LeCun，泡沫危机AMI Labs的领域创始人，在接受CNBC采访时指出，挑的
xAI的战马创始团队已经大量流失，导致马斯克在吸引顶尖AI人才方面面临困难，斯克xAI因此难以与OpenAI及Anthropic竞争。面临
同时，困境他提到AI服务的或引运营成本下降速度远远低于预期，许多实验室依赖投资者的泡沫危机资金来补贴用户使用，这种模式难以持续。领域
LeCun的挑的观点引起了市场对主要AI公司估值的质疑，为热火朝天的战马投资热情带来了警示。他创立的斯克AMI Labs在今年3月完成了10亿美元的融资，融资前估值为35亿美元，面临专注于其认为AI未来方向的困境“世界模型”研究。
xAI的挑战：创始团队流失，人才短缺
LeCun对此次xAI的批评，主要集中在其人才基础上。“实际上，xAI已经在某种程度上失败，因为创始团队已经离开了，”他说。
过去一年中，xAI的多位联合创始人相继辞职。
LeCun认为，马斯克的管理方式使其在AI人才市场的吸引力下降。“目前，埃隆很难招募到顶尖人才，因为他的管理方式……并不好。”
在商业层面，xAI也面临严峻挑战。今年2月，马斯克将SpaceX与xAI合并，交易将xAI的估值提升至1.25万亿美元。然而，根据财务数据，
截至3月31日的季度内，SpaceX的AI业务（包括xAI）运营亏损达25亿美元。
LeCun指出，xAI拥有位于孟菲斯的两座大型数据中心Colossus 1和Colossus 2，并将算力出租给谷歌和Anthropic等公司，这是马斯克唯一的弥补成本方式。他表示自己对xAI的未来“并不乐观”。
成本与收入难以平衡
LeCun对整个AI行业的商业模式提出更深层的质疑。他指出，尽管AI服务价格在上涨，运营成本的下降速度却缓慢，导致各大公司持续亏损，用户使用的费用基本由投资者承担。“这种局面不可能持续，”他说。
他警告，头部实验室如OpenAI和Anthropic面临三条选择：提高价格、降低成本，或者迎来“泡沫破灭”。
这一观点与行业内的担忧相呼应。据CNBC报道，OpenAI首席执行官Sam Altman在最近的直播中表示，企业客户越来越关注AI支出问题，认为AI成本是“一个重大难题”。
技术路线的分歧：LLM的局限与“世界模型”的前景
LeCun对主流AI技术路线持保留态度。他长期批评大型语言模型（LLM）的局限性，认为这种架构对于真正通用的AI系统无法提供支持。
他推崇的“世界模型”路线则强调让AI理解真实或模拟世界的运作，包括物体、因果关系及行为逻辑。“我个人认为，在有了世界模型之前，我们不可能拥有通用的、可靠的智能系统，”LeCun说。
目前，从Anthropic到OpenAI，各大AI公司都在积极开发AI智能体，可以自主完成复杂任务。LeCun承认LLM在编程和数学领域有其应用价值，但强调“以这种性能水平运行这些系统的成本远高于用户愿意支付的金额”，这是行业泡沫风险的核心。
AMI Labs今年3月完成的10亿美元融资，是LeCun对世界模型路线的一次重大押注，也标志着他与当前AI主流叙事的分歧。
本文转载自“华尔街见闻”微信公众号，作者：卜淑情；官网编辑：宋芝萦。
